{"id":10619,"date":"2024-02-11T16:00:21","date_gmt":"2024-02-11T16:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.rochester-bern.ch\/?p=10619"},"modified":"2025-02-11T12:04:00","modified_gmt":"2025-02-11T12:04:00","slug":"kuenstliche-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rochester-bern.ch\/de\/blog\/kuenstliche-intelligenz\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz: Fluch oder Segen f\u00fcr die Nachhaltigkeit?"},"content":{"rendered":"
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Die Nachhaltigkeitskiller<\/h2>\n

Der Wettlauf um immer leistungsf\u00e4higere KI-gest\u00fctzte Suchmaschinen hat auch eine Kehrseite: Er geht mit einem drastisch steigenden Bedarf an Rechenleistung und Speicherplatz einher. Das wiederum f\u00fchrt zu einem erh\u00f6hten Energieverbrauch, der – wenn er nicht aus nachhaltigen Quellen stammt – den CO2-Ausstoss in die H\u00f6he treibt. Bisher haben die Technologiegiganten OpenAI und Google noch keine Angaben zu den Rechenkosten ihrer Produkte gemacht. Laut einer Sch\u00e4tzung von Forschenden der Universit\u00e4t Berkeley verursacht allein das Training von ChatGPT mehr als 550 Tonnen CO2-\u00c4quivalente – so viel wie eine Person, die 550 Mal zwischen New York und San Francisco hin- und herfliegt.<\/p>\n

Und mit dem Training ist es noch nicht getan: Martin Bouchard, Mitbegr\u00fcnder des kanadischen Rechenzentrumsunternehmens QScale, sch\u00e4tzt, dass nach seiner Lesart der Pl\u00e4ne von Microsoft und Google f\u00fcr die Suche „mindestens das Vier- bis F\u00fcnffache an Rechenleistung pro Suche“ erforderlich sein wird, wenn der Prozess um generative KI erweitert wird. Er weist darauf hin, dass ChatGPT derzeit sein Weltverst\u00e4ndnis Ende 2021 einstellt, um den Rechenaufwand zu reduzieren.<\/p>\n

Die Frage ist nicht ob, sondern wie<\/h2>\n

Nach Angaben der Internationalen Energieagentur sind Rechenzentren bereits heute f\u00fcr rund ein Prozent der weltweiten Treibhausgasemissionen verantwortlich – Tendenz steigend. \u00abDer Stromverbrauch wird zunehmen, ohne Wenn und Aber. Die Frage ist nur, wie wir diesen zus\u00e4tzlichen Bedarf decken: aus \u2018sauberen Quellen\u2019 oder aus fossilen Brennstoffen\u00bb, sagt Martin Schwab, CEO von CKW und Alumnus des Rochester-Bern EMBA<\/a>.<\/p>\n

In dieser Hinsicht wurden bereits zahlreiche Versprechen abgegeben: Microsoft hat sich verpflichtet, bis 2030 kohlenstoffneutral zu werden. Auch Google hat sich vorgenommen, bis 2030 in seiner gesamten Betriebs- und Wertsch\u00f6pfungskette Netto-Null-Emissionen zu erreichen. Martin Schwab: \u00abDer Schl\u00fcssel zu einer nachhaltigen Energieproduktion global ist der massive Ausbau der erneuerbaren Energien in Form von Solar- und Windenergie sowie der Kernenergie als Backup und zur Deckung von Dunkelflauten. Wenn wir bereit sind, auch Atomkraft zu nutzen, k\u00f6nnen wir den zus\u00e4tzlichen Energiebedarf ohne fossile Brennstoffe decken.\u00bb<\/p>\n

Den Spiess umdrehen: Mehr Nachhaltigkeit durch KI<\/h2>\n

Gleichzeitig bietet KI auch Chancen f\u00fcr die Nachhaltigkeit. Sie kann Muster erkennen, grosse Datenmengen analysieren und Systeme koordinieren, was gerade in der Stromversorgung zu mehr Effizienz und Einsparungen beitragen kann. Das Stichwort lautet hier Smart Grids – intelligente Stromnetze, die zentral gesteuert und optimal aufeinander abgestimmt werden und so Leistungsschwankungen im Netz ausgleichen.<\/p>\n

Strom l\u00e4sst sich schlecht speichern. Was produziert wird, muss im gleichen Moment wieder verbraucht werden. Eine der gr\u00f6ssten Herausforderungen ist es daher, die Frequenz im Netz stabil zu halten. \u00abEs ist wie eine Badewanne mit Millionen kleiner L\u00f6cher, die sich \u00f6ffnen und schliessen. Gleichzeitig gibt es Zehntausende von Zufl\u00fcssen. Die Aufgabe der Stromproduzenten ist es, das Wasser stabil zu halten\u00bb, erkl\u00e4rt Schwab.<\/p>\n

KI kann helfen, Stabilit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten, und die Idee k\u00f6nnte noch weitergetrieben werden, wenn sie auf private Verbraucher ausgeweitet wird: \u00abFalls die Haushalte es zulassen, k\u00f6nnten wir mit KI ein schweizweites System aufbauen, das netzdienlich betrieben wird. Das w\u00fcrde bedeuten, dass die Haushalte zum Beispiel angeben, es ist mir egal, wann genau in den n\u00e4chsten 24 Stunden der Geschirrsp\u00fcler l\u00e4uft, und der Netzbetreiber k\u00f6nnte ihn dann starten, wenn viel Strom im Netz ist\u00bb, sagt Schwab. KI h\u00e4tte hier grosses Potenzial, ein komplexes System so effizient wie m\u00f6glich zu gestalten.<\/p>\n

Wir entscheiden<\/h2>\n

Neue Technologien sind an sich weder gut noch schlecht. Entscheidend ist, was wir daraus machen. \u00abAls ich 2001 den Rochester-Bern EMBA<\/a> absolviert habe, war das Internet ein relativ neues und sehr grosses Thema und wir diskutierten \u00fcber die M\u00f6glichkeiten, die es uns er\u00f6ffnet\u00bb, sagt Schwab. Heute, 23 Jahre sp\u00e4ter, ist das Internet aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken und wir sprechen \u00fcber Metaverse, ChatGPT, Bitcoin und Co. Die Frage ist immer: Was machen wir daraus?<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t <\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"F\u00fcr die Entwicklung und Anwendung von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) wird viel Energie ben\u00f6tigt. Gleichzeitig kann sie helfen, Prozesse effizienter und damit energiesparender zu gestalten. 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