{"id":20738,"date":"2025-10-15T13:59:40","date_gmt":"2025-10-15T13:59:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.rochester-bern.ch\/?p=20738"},"modified":"2025-10-16T08:55:55","modified_gmt":"2025-10-16T08:55:55","slug":"ein-erfahrungsbericht-zu-digitaler-weitblick-dank-cas-digital-acceleration-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rochester-bern.ch\/de\/blog\/ein-erfahrungsbericht-zu-digitaler-weitblick-dank-cas-digital-acceleration-ai\/","title":{"rendered":"Ein Erfahrungsbericht zu \u00abDigitaler Weitblick dank CAS Digital Acceleration & AI\u00bb"},"content":{"rendered":"
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Der CAS Digital Acceleration & AI<\/a> hat mir die Augen ge\u00f6ffnet: KI ist keine Blackbox mehr, sondern ich habe ein echtes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Technologie und ihren Nutzen entwickelt. Heute kann ich Entwicklungen besser einordnen, Chancen gezielter nutzen und Ver\u00e4nderungen fundierter gestalten.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n

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\n \"Bild1\"\n <\/div>\n
Die sieben Handlungsfelder der digitalen Transformation (Marc K. Peter und http:\/\/www.the-digital-transformation-canvas.com\/)<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n
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Erwartungen<\/strong><\/h3>\n

Als Kommunikations-\/Organisationsberaterin habe ich die letzten Jahre mehrere Organisationen bei ihrer digitalen und agilen Transformation begleitet. Wenn es darum ging, Mitarbeitenden und F\u00fchrungskr\u00e4ften das Why, What und How der Ver\u00e4nderung verst\u00e4ndlich zu vermitteln, fand ich mich \u00f6fter in der Position der Challengerin wieder. Nicht immer waren Strategie, Strukturen, Prozesse und Kultur schl\u00fcssig aufeinander abgestimmt und f\u00fcr eine tragf\u00e4hige Kommunikation weit genug gedacht.<\/p>\n

Von meiner Weiterbildung erwartete ich vor allem:
\u2013 eine fundierte Verkn\u00fcpfung von Strategie, Technologie und Organisation
\u2013 eine gute Balance von Theorie und Praxis
\u2013 Sprungbretter, um mich gezielt mit neuen Technologien auseinanderzusetzen<\/p>\n


Erkenntnisse
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Die Lernreise \u00fcber knapp neun Monate war \u2013 nicht zuletzt, da ich zeitgleich meinen neuen Job startete \u2013 intensiv, die Kurve steil. Zu meinen wichtigsten Erkenntnissen z\u00e4hlen:<\/p>\n

\u2013 Daten als Schl\u00fcssel<\/strong>: Die beste KI n\u00fctzt nichts, wenn Datengrundlage und Prozesse nicht stimmen. Wo Daten nicht im richtigen Format vorhanden und verbunden sind, kann KI nicht greifen. Die digitale Basisstrategie (\u00abdigitally enhanced\u00bb, \u00abdigitally expanded\u00bb, \u00abnew digital business\u00bb<\/a>) muss sich am digitalen Reifegrad<\/a> ausrichten.<\/p>\n

\u2013 KI als Challenger und Enabler<\/strong>: KI bringt enorme Fortschritte in Medizin und Diagnostik. Sie f\u00f6rdert auch eine gewisse Demokratisierung der Arbeit \u2013 so kann ich z.B. mit GenAI in einer Fremdsprache fehlerfrei texten. KI wird Rollen und Berufsbilder tiefgreifend ver\u00e4ndern<\/a>, aber auch Teil der L\u00f6sung sein \u2013 etwa den Doppelt-Weniger-Effekt<\/a> abfedern. Angst vor KI sollte nicht zerredet werden. Aber: Neugier, Ausprobieren und Lernen sind die besten Gegenmittel. Auch Unternehmen tragen Verantwortung: Mit Upskilling und Reskilling<\/a> helfen sie, uns auf die Zukunft vorzubereiten.<\/p>\n

\u2013 Cybersecurity gewinnt an Bedeutung<\/strong>: Die obligatorischen Compliance-Trainings bei meinem Arbeitgeber, der Zurich Insurance Group, waren f\u00fcr mich dieses Jahr eine wahre Freude. Durch den CAS wurde mir richtig bewusst, wie zentral Cybersecurity f\u00fcr Firmen und Private ist. Und privat habe ich sofort nachgebessert.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n

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Bekanntes Beispiel von Social Engineering<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n
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\u2013 Einen k\u00fchlen Kopf bewahren<\/strong>: Die Entwicklungen im Bereich KI \u00fcberschlagen sich. Auch wenn es um unsere Arbeitsmarktf\u00e4higkeit geht, lohnt es sich, erst tief Luft zu holen \u2013 nicht alles kennen, lieber einige Tools in der Tiefe verstehen.<\/p>\n

Erlebnisse<\/strong><\/h3>\n

Von den vielen bereichernden Erfahrungen im CAS w\u00e4hle ich drei aus:<\/p>\n

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  1. Der Nutzen des Programms lag auch an der hochkar\u00e4tigen Zusammensetzung der Teilnehmenden \u2013 von CIOs \u00fcber VP Sales und CHROs bis zu Gesch\u00e4ftsf\u00fchrern und Verwaltungsr\u00e4ten. Der Mix spiegelte die Interdisziplinarit\u00e4t der digitalen Transformation wider und brachte spannende Diskussionen.<\/li>\n
  2. Keiner von uns wird Marc Poulys Deep Dive in KI-Technologien und Use Cases wie Recommender-Systeme vergessen, insbesondere seine Einf\u00fchrung ins Vektorraummodell und den Satz des Pythagoras.<\/li>\n
  3. Die Dozierenden gaben uns konkrete Tools an die Hand – \u00absimple but effective\u00bb, Marc K. Peter etwa Canvas-Sets, mit denen sich digitale Transformation Schritt f\u00fcr Schritt umsetzen l\u00e4sst, ohne die Organisation zu \u00fcberfordern.<\/li>\n<\/ol>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n
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    Ende?<\/strong><\/h3>\n

    Der CAS Digital Acceleration & AI<\/a> hat meine Erwartungen eindeutig erf\u00fcllt. Doch das Ende ist ein Anfang, denn das Thema KI wird uns noch lange besch\u00e4ftigen. In der Kommunikation werden aktuell rund um GenAI Qualit\u00e4t und Kreativit\u00e4t stark diskutiert.<\/p>\n

    Etwa was andere wie Stuart Winter-Tear<\/a> nach der Erz\u00e4hlung von Winnie Pooh als \u00abWoozle-Effekt\u00bb bezeichnet haben: Pooh und Ferkel verfolgen ihre eigenen Spuren im Schnee. LLMs lernen aus riesigen Datens\u00e4tzen, in denen sich Behauptungen oft wiederholen \u2013 nicht, weil sie wahr sind, sondern weil sie popul\u00e4r sind. Ihre Ausgaben fliessen wieder zur\u00fcck, sodass sich diese Spuren immer weiter im Kreis drehen. Je \u00f6fter das Modell etwas sieht, desto mehr \u201eglaubt\u201c es daran. Und ebenso wir, wenn uns kritisches Denken und Erfahrungswissen fehlen.<\/p>\n

    Auch das Ph\u00e4nomen \u00abAI-Slop\u00bb oder \u00abWorkslop\u00bb wird thematisiert. KI generiert oft formal ansprechende, aber inhaltlich flache Ergebnisse. Die Harvard Business Review hat im September 2025 einen Artikel zu einer Studie aus den USA<\/a> ver\u00f6ffentlicht. Diese thematisiert den Aufwand, der zur \u00dcberarbeitung schlechter KI-generierter Inhalte n\u00f6tig ist und somit die Produktivit\u00e4t mindert.<\/p>\n

    Zentral bleibt: die konsequente Anwendung von Responsible AI, kritisches Denken und menschliche Kreativit\u00e4t bei der Erstellung von Text, Ton und Bild.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t <\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Der CAS hat meine Erwartungen eindeutig erf\u00fcllt. Doch das Ende ist ein Anfang, denn das Thema KI wird uns noch lange besch\u00e4ftigen. 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