KI im Praxistest

Manus
Ein konkreter Anwendungsfall aus dem CAS Digital Acceleration & AI zeigt, wie KI-Tools wie manus.ai reale technische Probleme effizient lösen können und warum ihr produktiver Einsatz mehr erfordert als nur technisches Verständnis.

Im CAS Digital Acceleration & AI wird aufgezeigt, wie neue Technologien gezielt evaluiert und in den Arbeitsalltag integriert werden können. Im Zentrum steht dabei nicht nur das Verständnis von Technologien, sondern deren konkreter Nutzen für Wertschöpfung und Wettbewerbsfähigkeit.


Eine reale technische Problemstellung effizient lösen
 

Ein Erfahrungsbericht aus dem beruflichen Kontext eines Teilnehmenden verdeutlicht diese Fragestellung anhand des KI-Tools manus.ai. Ziel war es, eine reale technische Problemstellung – die hygrothermische Analyse eines Flachdachs – effizient zu lösen.

Bereits im ersten Anwendungsfall zeigte sich das Potenzial: Die KI übernahm eigenständig Berechnungen, recherchierte relevante Daten und lieferte in kurzer Zeit fundierte Ergebnisse inklusive Visualisierungen. Gleichzeitig wurden auch klare Grenzen sichtbar. Bei komplexeren Aufgabenstellungen war eine strukturierte Zerlegung des Problems notwendig, um valide Resultate zu erhalten.

Zudem zeigte sich, dass die Ergebnisse trotz plausibler Darstellung nicht immer korrekt sind – ein Aspekt, der im CAS als zentrales Risiko im Umgang mit KI thematisiert wird. Genau hier setzt die im Modul vermittelte Kompetenz an: KI nicht nur anzuwenden, sondern kritisch zu steuern. Dazu gehören saubere Prompt-Strukturen, die Fähigkeit zur Validierung von Ergebnissen sowie ein klares Verständnis der Stärken und Schwächen solcher Systeme. 


Intelligente Kombination von menschlicher Expertise und maschineller Unterstützung 

Der Praxisfall zeigt exemplarisch, wie KI als produktivitätssteigerndes Werkzeug eingesetzt werden kann, gleichzeitig aber neue Anforderungen an Fachkompetenz und Urteilsvermögen entstehen. Oder anders formuliert: Der Mehrwert von KI liegt nicht in der Automatisierung allein, sondern in der intelligenten Kombination von menschlicher Expertise und maschineller Unterstützung.

Damit wird deutlich, wie die im CAS vermittelten Inhalte helfen, technologische Entwicklungen nicht nur zu beobachten, sondern gezielt für die eigene Praxis nutzbar zu machen und so die Grundlage für eine erfolgreiche digitale Transformation zu schaffen.